智能设计层次

综合国内外关于智能设计的研究现状和发展趋势，合肥小鲁班工业设计公司为你介绍工业产品设计、

产品外观设计、结构设计，UI界面设计在智能智能设计中层次划分：智能设计按设计能力可以分为

三个层次:常规设计、联想设计和进化设计。

常规设计

即设计属性、设计进程、设计策略已经规划好，智能系统在推理机的作用下，调用符号模型(如规则、

语义网络、框架等)进行设计。目前，国内外投入应用的智能设计系统大多属于此类，如日本NEC公

司用于VLSI产品布置设计的Wirex系统，华中理工大学开发的标准V带传动设计专家系统(JDDES)、

压力容器智能CAD系统等。这类智能系统常常只能解决定义良好、结构良好的常规问题，故称常规

设计。

联想设计

目前研究可分为两类:一类是利用工程中已有的设计事例，进行比较，获取现有设计的指导信息，这

需要收集大量良好的、可对比的设计事例，对大多数问题是困难的;另一类是利用人工神经网络数值

处理能力，从试验数据、计算数据中获得关于设计的隐含知识，以指导设计。这类设计借助于其他事

例和设计数据，实现了对常规设计的一定突破，称为联想设计。在工业设计中占主导地位

进化设计

遗传算法(GA，即Geneticalgorithms)是一种借鉴生物界自然选择和自然进化机制的、高度并行的、

随机的、自适应的搜索算法。20世纪80年代早期，遗传算法已在人工搜索、函数优化等方面得到广

泛应用，并推广到计算机科学、机械工程等多个领域。进入20世纪90年代，遗传算法的研究在其基

于种群进化的原理上，拓展出进化编程(EP，即Evolutionaryprogramming)、进化策略

(ES,即Evolutionarystrategies)等方向，它们并称为进化计算(EC,即Evolutionarycomputation)。

进化计算使得智能设计拓展到进化设计，其特点是:设计方案或设计策略编码为基因串，形成设计样本

的基因种群。

设计方案评价函数决定种群中样本的优劣和进化方向。

进化过程就是样本的繁殖、交叉和变异等过程。

进化设计对环境知识依赖很少，而且优良样本的交叉、变异往往是设计创新的源泉，所以在1996年举办

的”设计中的人工智能”(Artificialinterlligenceindesign’96)国际会议上，M.A.Rosenman提出了设计中的

进化模型，进而进化计算作为实现非常规设计的有利工具。在工业设计中占决定成败的因素。