智能制造2025,智能层次设计

综合国内外关于智能设计的研究现状和发展趋势，合肥小鲁班工业设计公司为您解读智能设计：按设计能力可以分为

三个层次:常规设计、联想设计和进化设计。常规设计（包含：工业产品外观设计，结构设计，ui界面设计，包装设计）

设计属性、设计进程、设计策略已经规划好，智能系统在推理机的作用下，调用符号模型(如规则、语义网络、框架等)

进行设计。智能系统常常只能解决定义良好、结构良好的常规问题，故称常规设计。联想设计（id设计）目前研究可分为

两类:一类是利用工程中已有的设计事例，进行比较获取现有设计的指导信息，这需要收集大量良好的可对比的设计事例，

对大多数问题是困难的;另一类是利用人工神经网络数值处理能力从试验数据、计算数据中获得关于设计的隐含知识，以

指导设计。这类设计借助于其他事例和设计数据，实现了对常规设计的一定突破，称为联想设计。进化设计遗传算法是一种

借鉴生物界自然选择和自然进化机制的、高度并行的、随机的、自适应的搜索算法。20世纪80年代早期，遗传算法已在人工

搜索、函数优化等方面得到广泛应用，并推广到计算机科学、机械工程等多个领域。进入20世纪90年代，遗传算法的研究在

其基于种群进化的原理上，拓展出进化编程(EP，即Evolutionaryprogramming)、进化策略(ES,即Evolutionarystrategies)等

方向，它们并称为进化计算(EC,即Evolutionarycomputation)。进化计算使得智能设计拓展到进化设计，其特点是:nz

设计方案或设计策略编码为基因串，形成设计样本的基因种群。设计方案评价函数决定种群中样本的优劣和进化方向。

进化过程就是样本的繁殖、交叉和变异等过程。进化设计对环境知识依赖很少，而且优良样本的交叉、变异往往是设计创

新的源泉，中国科技之都合肥对工业产品外观设计，联想设计，进化设计，结构设计界面设计等都走在行业前列。